計算機云計算大數據專業好嗎?

首先，目前計算機科學與技術專業不論是在本科階段還是研究生階段都有大數據和云計算方向可以選擇，而且大數據和云計算方向還是目前比較熱門的方向。從近些年研究生的就業情況來看，相關方向的研究生比較受科技公司和互聯網企業歡迎，薪資待遇也相對比較高。

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升能力的新一代信息技術和服務業態。

云計算更多的是在描述一種技術框架和服務交付模式，大數據則是直接向客戶提供業務發展的推動力和生產力。大數據出現以后，云計算并沒有因此落幕，作為云計算核心技術的分布式布署和分布式計算也是大數據系統所需要的關鍵技術。

與許多類似的產業技術革命一樣，云計算與大數據正在推動不同產業改變原有的模式。云計算和大數據對傳統業務的改造，使得我們可以構建多元參與、網狀關聯的產業體系。新產業體系中引入了更多的參與者，使得產業體系更加的穩健和更加的多元化，更加的有活力；云計算和大數據也讓產業體系的分工更加的精細，業務更加的豐富，允許更多的人來共同參與、創造和分享經濟效益。

大數據和云計算技術雖然在關注點上有較為明顯的區別，大數據關注于數據價值化操作，而云計算則關注于為用戶提供計算資源服務，但是在技術結構上，大數據與云計算有密切的聯系，都是基于分布式存儲和分布式計算的技術體系，所以大數據離不開云計算，云計算同樣也離不開大數據。大數據和云計算在技術體系上目前已經趨于成熟，所以選擇大數據和云計算方向會有一個比較系統的學習過程，也有很多案例可以參考學習。

隨著大數據相關技術的重要性不斷提升，目前大量的高校在本科階段也陸續開設了大數據專業，相比于計算機科學與技術專業來說，大數據專業會有一個更加系統的學習過程，課程主體涉及到數學、統計學和計算機技術三大方面，會為學生打造一個更為健全的大數據知識體系。所以，如果要明確學習大數據方向，可以重點考慮一下大數據專業。

雖然目前大數據和云計算技術在技術體系上已經趨于成熟，但是在落地應用的過程中依然需要大量的研發型人才，所以目前選擇大數據和云計算方向的本科生，最好讀一下研究生，這樣會有更強的職場競爭力，發展空間也會更大一些。

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